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大數據被“拔苗助長”-熱點
編輯:溫情 發布時間: 2013-4-7    文章來源:中計報
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近期,有人給“大數據熱”潑了盆冷水,暗示當前被人們稱為“大數據”的東西可能并不靠譜。發布相關言論的人,還真不是隔岸觀火的“假行家”,他是美國知名的大數據分析公司Ayasdi的聯合創始人兼CEO Gurjeet Singht。


他指出,從查詢開始分析數據本身就是一個死胡同。研究人員目前只是從收集到的數據中提取1%進行分析和提取見解,而這1%被分析的數據卻能支配企業的革新和形成見解,并被人們稱為“大數據”。


Gurjeet Singht的這番言論,不得不讓我們反思,當前的“大數據熱”和在這股熱浪中不斷被各類機構高估的“大數據分析”是不是有點“虛火”太旺。


Gurjeet Singht的論點并非沒有依據。數字宇宙的規模在近兩年內確實出現了翻倍增長的情況,面對這種爆炸式的增長,科技發展的速度與數據宇宙的發展速度其實并不匹配。根據IDC最近的報告,當前人們每天可以收集的數據約1qB,數字宇宙的規模已經達到了2.8ZB的數據量。IDC預計,到2020年數字宇宙的規模將高達40ZB。移動技術、傳感技術的發展,讓人們采集數據的能力不斷增強,但識別數據的技術發展速度卻沒那么樂觀。比如,在當前數據宇宙中很多有價值的數據,都是基于文檔的未被標記的非結構化數據,人們對這類數據的識別、處理技術的研究剛剛起步。但市場中所謂成熟的大數據分析方法,卻普遍是基于有效數據標識來采集用于分析的數據。根據這種方法,有些數據因為無法識別所以不能被標記,因而不能被視為有效數據,在用于分析前,它們就會被拋棄。這一問題導致大量有價值的數據就這樣丟失了,完全沒有被利用。


大數據對企業的價值,在于通過分析提取見解。如果這種“見解”僅來源于對低于5%的有價值數據的分析,分析方法只是某些“科學家”的預判,企業還要依據這樣的見解“做生意”,這樣的“大數據”難道不是災難嗎?


美國的私人數據分析服務提供商的估值已被推高到數十億美元。幾天前,美國旅游行業也刮起 “怪風”,一些完全不知道大數據為何物的初創企業,正在憑大數據概念圈錢,而且效果還不錯。大數據剛剛蹣跚學步,就有人判斷其未來一定能成為“總統”,并已經為他拉起了選票。在數據分析技術還極不成熟的今天,資本市場對大數據相關企業的過度狂熱,無疑是個危險的信號。


 

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