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創業板企業在大數據領域的技術與專利現狀分析-技術方案
編輯:牛曉麗 發布時間: 2015-9-15    文章來源:知識產權報
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  大數據時代帶來了機遇和挑戰,首先獲益的便是IT行業。大數據已成為信息產業新的增長點,其發展已從以谷歌(Google)、亞馬遜(Amazon)、雅虎(Yahoo)為代表的互聯網大公司,蔓延到越來越多的創業型中小公司,這些公司在其不同的領域進行著各自大數據的發展,創造出了更多的商業模式和經濟增長點。


大數據

  資本市場逐利新概念股總是具有超強的敏銳性,大數據主題投資已在業內引起高度關注,國內多家證券機構也力薦“大數據概念股”,其已成為一條全新的投資主線。本文對在創業板上市的計算機企業中涉及大數據的相關企業的技術與專利方面進行分析,以探究其技術現狀與發展。


  技術與專利信息概況


  在創業板上市的計算機企業中,明顯涉及大數據的相關企業主要有10余家,依據大數據體系可分為以下三類:


  第一類是與海量數據存儲和處理相關的企業,如:北京拓爾思信息技術股份有限公司、廈門市美亞柏科信息股份有限公司、江蘇天澤信息產業股份有限公司和北京超圖軟件股份有限公司。


  第二類是與數據中心建設相關的企業,如:上海天璣科技股份有限公司、北京銀信長遠科技股份有限公司。


  第三類是與行業數據應用相關的企業,如:上海金仕達衛寧軟件股份有限公司、河南漢威電子股份有限公司、杭州中威電子股份有限公司、成都振芯科技股份有限公司、北京易華錄信息技術股份有限公司、華平信息技術股份有限公司和上海漢得信息技術股份有限公司。


  就專利申請方面而言,截至2014年9月,上述10余家企業的專利申請總量以及其中明顯涉及大數據相關技術的專利申請如圖1所示(本數據是以創業板企業工商注冊名稱為關鍵詞檢索而獲得,同時,由于受數據來源、專利申請公開時間及具體檢索時間節點等因素影響,所統計數據與公司公告中的數據可能略有不同)。


  雖然從事大數據研究和開發的公司或研究單位對于各自的數據有不同的業務邏輯,但是大的處理技術基本類似,即遵循“數據采集、數據存儲、數據檢索、數據分析和數據應用”的大數據產業鏈,而分布式存儲管理、實時計算、非或半結構化數據處理、基于云平臺的數據挖掘、數據可視化和數據產品應用等則是該大數據產業鏈中的關鍵技術。因此,對于以技術創新為主體的企業,特別是創業板上市的中小企業而言,要想在大數據領域有長久的可持續性發展,還需要注重對大數據中關鍵技術的積累和研發,對戰略性和前沿性技術保持高度的敏感性,構筑全面和深入的基礎技術支撐,奠定在市場和潮流中的領先地位。


  從上述企業專利申請分布圖來看,其專利申請情況差異較大。就總量而言,有專利申請量在百件以上的企業,也有專利申請量僅為個位數的企業。而在這些專利申請中明顯涉及大數據技術的相關專利申請量總計50余件,且基本都是發明專利。眾所周知,發明專利的技術含量高于實用新型專利和外觀設計專利,其保護期限長、保護力度大,在一定程度上講,一個企業的發明專利(包括申請)數量越多,則表明這個企業擁有的核心技術越多、技術實力越強。


 


  從具體技術來看,在這50余件專利申請中,絕大部分的國際專利分類號(IPC)集中在電數字數據處理(G06F)、數字信息的傳輸(H04L)領域,少量分布在圖像通信(H04N)、無線通信網絡(H04W)領域,還有極少量分布在商業(G06Q)、靜態存儲器(G11C)、導電連接(H01R)等其他領域。


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