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交通大數據開放試水 為城市規劃基建提供參考
編輯:溫情 發布時間: 2015-9-16 10:49:06    文章來源:網贏中國
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  以滴滴快的公司和上海、珠海地方政府簽約,共建“出租汽車信息服務平臺”為代表的政企合作為例,不管是亢奮激昂的企業界,還是謹慎敏感的地方政府,交通大數據的應用,正在進入良性生態循環。


  如果說大數據應用給衣食住行帶來哪些影響,體會最深的應該是交通出行的變革上。從打車軟件、智能公交到航班預測,無處不在的交通大數據,正在改變我們的出行方式。


  智能交通相關的互聯網公司,只用兩到三年的時間,在為用戶提供高效服務的同時,也迅速積累了大批的運營數據,其數據資產開發被普遍看好。同時,許多地方政府把交通大數據的開放,作為最先開放試點的領域,上海已經宣布開放十大方面上千GB容量的交通數據。


  以滴滴快的公司和上海、珠海地方政府簽約,共建“出租汽車信息服務平臺”為代表的政企合作為例,不管是亢奮激昂的企業界,還是謹慎敏感的地方政府,交通大數據的應用,正在進入良性生態循環。


  阿里研究院數據經濟研究中心秘書長潘永花表示,在“互聯網+”的過程中產生了一個個奇跡,不管是像Uber,包括京東、淘寶等等,這些行業奇跡總結起來都是數據驅動,數據在整個“互聯網”過程中起著非常核心的作用。


  交通數據解決城市問題


  2015年8月的一天,鄒明需要從天通苑到中關村上班。


  他的出行,除了傳統的地鐵、公交,還可以使用滴滴快的、Uber等系列軟件,選擇范圍包括專車、租車、順風車,還有滴滴巴士;他如果開私家車,還可以成為一名順風車司機;另外,即便他坐公交,也可使用智能公交軟件,確定公交車到站時間。


  上述場景,即交通大數據在市民出行中的應用。


  目前滴滴快的、Uber等互聯網公司,通過交通大數據協調城市交通車輛,讓鄒明的出行有了多元選擇,鄒明們也為滴滴、Uber這樣的公司提供了海量的出行數據。


  8月27日,在2015年國際大數據會議上,嘉賓分別分享了大數據在會展、機器人、互聯網金融等各個領域的應用,其中關于大數據在交通中的應用,吸引了最多參會者的注意力。


  Uber中國大數據專家江天介紹,目前Uber在全球330個城市掌握大量運營數據,通過數據分析,可以把握城市人群出行的特點。江天透露,Uber在上海65%的行程,是在地鐵站周圍開始或結束。他表示,數據顯示,Uber所提供的服務,是公共交通的補充,是公眾出行最后一公里的選擇。


  另一家在中國市場占有大份額的打車軟件公司——滴滴快的公司,其滴滴機器學習研究院高級研究員胡堯告訴21世紀經濟報道記者,關于交通大數據的應用,早年在學術界和業界很少有關注,直到近三年才開始被重視和應用,成為移動互聯網新業態的產物。


  目前他們掌握的交通大數據,主要以用戶的打車記錄、司機的行車軌跡等為主,還包括與政府共享的部分數據。公司創建三年來以來,已有過億用戶的無數次打車記錄,從2014年到現在,他們掌握的數據增加了100倍以上。


  胡堯表示,前期數據量小的時候,分析難度較大。目前數據每天都在快速增長,滴滴快的通過海量的數據分析,對運力的把握和調度會越來越科學,更能精確地匹配好乘客和司機,同時也會吸引更多的用戶;目前從獲取數據到數據的分析和應用,公司已經進入了良性的循環階段。


  按照江天的表述,他們獲取的交通大數據,除了提高自身產品和服務,還可以為政府規劃、基礎設施建設等提供參考。江天以Uber與波士頓的合作舉例,公司利用Uber平臺上的大數據,幫助波士頓解決更多城市問題,包括打造智慧城市,減少交通擁堵,發展公共交通等。


  Uber中國相關負責人告訴21世紀經濟報道記者,Uber承諾在確保乘客和司機隱私的前提下,適當利用大數據,力求在大小社區都能夠將大數據和政策聯系起來。目前他們將提供按照美國人口普查局郵編地理界線“郵編制表地區”(ZCTA) 格式組織的匿名化行程級數據。滴滴快的方面人士也在談及與政府部門的合作時也表示,他們不會共享所有的數據,因為有些數據涉及用戶隱私。


  業界人士認為,目前在大數據挖掘方面,交通大數據的開發和應用,已經有了明顯起色。


  重復使用的“交通數據金礦”


  事實上,很多交通大數據,已在產生商業價值。


  滴滴快的相關負責人此前接受采訪時曾表示,“滴滴快的”與阿里巴巴、美團的合作正在完善用戶“畫像”,建立起精準營銷的模式,未來在分析出消費偏好的基礎上,就可以更有針對性地發送特定商場、特定店鋪某一類產品的優惠信息。


  對于Uber,有媒體預測,“我們將看到Uber變形成像Google、Facebook以及Visa一樣的大數據公司:依靠它們掌握的有關用戶的大量信息創造新的服務,并將這些數據出售給其他公司產生盈利”。


  Uber中國相關人士告訴21世紀經濟報道記者,Uber的定位并不是數據公司,而是靠數據驅動以交通為切入口,提高資源配置效率的高科技公司。


  “我們商業模式的本質是以大數據為基礎,通過對大數據的提煉、分析和應用,幫助和支持城市管理者提高社會效率,通過對閑置資源的利用讓效率最大化。”上述人士還表示,Uber很多日常決策制定都以數據深度分析做基礎,依靠數據支撐經營管理。其數據利用的范圍,不僅僅是交通方面。


  從這些企業的戰略布局上來說,大數據提煉和應用業務,已經成為他們未來布局的重要領域。有業內人士總結,打車軟件公司之間的競爭,已經從之前的比燒錢拼補貼,發展到現在的大數據PK。


  滴滴快的公司在今年7月宣布完成了20億美元的融資后,滴滴快的公司總裁柳青,在接受媒體采訪回答這筆錢的使用安排時稱,接下來不僅僅是補貼上的投入,還包括技術、產品、大數據以及市場方面的投入。


  滴滴快的相關負責人告訴21世紀經濟報道記者,今年五六月份,他們成立了大數據機器學習研究院,目前已經吸引了很多高端數據人才。該人士還透露,9月份,將至少有10位國外頂級研發機構、知名互聯網公司的大數據專家,加盟大數據機器學習研究院。


  目前,滴滴已經在用戶畫像系統、精準營銷、智能匹配、需求預測系統和運能預測系統等方面做了大量研究。


  胡堯還表示,在交通大數據挖掘、分析和應用等環節,最難的還是數據的分析,這是數據交通產業鏈的關鍵。“有人說數據就像是金礦,如果不懂提煉,金礦就只是一堆石頭。”他表示,數據金礦可以反復利用,同一份數據可以從多個維度來作分析和應用,從中反復掘金。


  交通數據開放試水


  互聯網公司對交通大數據的應用嘗試,不斷刷新公眾對數據的認知。對于地方政府而言,交通大數據的開放也正在試水。


  8月19日,國務院常務會議審議通過《關于促進大數據發展的行動綱要》。其中提到,在具體信息公開領域,優先推動交通、醫療、就業、社保等民生領域政府數據向社會開放。


  對于地方政府來說,交通大數據的開放,也成為地方首先試水數據開放的板塊。以上海市為例,8月18日,上海市宣布開放十大方面上千GB容量的交通數據,支持上海開放數據創新應用。其宣布開放的數據中,包括城市道路交通指數、地鐵運行數據、一卡通乘客刷卡數據、浦東公交車實時數據、強生出租車行車數據、空氣質量狀況、氣象數據、道路事故等。


  上海官方消息稱,希望吸引民間高手貢獻智慧,開發出創新的互聯網產品,為排解道路擁堵、優化公交規劃等問題尋找對策。


  除了上述舉措,上海市還跟滴滴快的合作,共建“上海出租汽車信息服務平臺”。據滴滴快的方面介紹,該平臺是由上海市交通委、上海市四大出租汽車企業和“滴滴打車”合作打造,也是第三方打車軟件第一次正式與官方合作。


  據媒體報道,上海市交通委打算向滴滴快的放開部分市場,滴滴快的則會向上海出租汽車信息服務平臺共享部分數據。


  滴滴快的相關負責人告訴21世紀經濟報道記者,他們一直在與全國各地地方政府商談合作,試圖跟政府共享交通部門的一些數據,同時向政府提供一些數據,為政府決策提供依據。上海的合作探路,也是為全國其他地方提供參考。


  值得注意的是,這一年來,打車軟件在跟地方政府接洽的同時,各種被約談也屢見報端;在數據開放共享過程中,交通數據涉及到用戶隱私,國家安全,地方政府也比較謹慎。


  業內人士介紹稱,上海之所以能成為第一個和打車軟件簽約合作的城市,跟上海創新改革的大環境有一定關系。


 


  據滴滴快的方面人士介紹,今年8月份他們還跟珠海簽了合作協議,雙方將通過數據對接、資源共享等方式對駕駛員身份識別和評價等方面展開合作,與其他地方的合作還在積極對接中。


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